AI 供应商风险评分到底该看哪些数据
风险评分如果只有一个数字，就很难让采购员相信它。应让使用者看到数据来源、时间、影响维度和能否采取行动。 同一供应商可能财务稳健，却面临某工厂的洪水暴露；也可能合规记录良好，但唯一运输通道高度集中。把这些情况压成平均分，会掩盖真正需要关注的细项。
阅读全文 风险评分事件核查响应流程
FIELD NOTES / 专题视角
把复杂议题拆成可执行的问题
风险评分、天气暴露和负面事件监测应说明来源、影响路径和负责人。 本专题从业务现场、数据缺口与协作机制三个角度展开。每篇文章都提供独立正文、相关阅读与公开资料入口，便于继续核查。
ARTICLES / 原创文章
东升国际风险 AI研究
极端天气如何进入供应链风险模型
天气预报只有落到具体地点和业务暴露上才有意义。采购团队真正要知道的是哪座工厂、哪个港口、哪批订单可能受影响。 洪水、高温和干旱的影响机制不同。洪水可能阻断道路，高温可能压低产能，干旱则可能影响用水密集的工艺。统一用“气候风险高”描述，无法指导备货。
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